Спасибо всем, кто делился своими версиями расшифровки препарата из предыдущего поста! Многие угадали — это был Парацетамол, и такой же вывод сделал искусственный интеллект.
На конференции, о которой я рассказывал ранее, я узнал интересный факт: для повышения точности языковых моделей исследователи иногда используют фразы-настройки. Например, фраза «сделай глубокий вдох и реши задачу шаг за шагом» показала удивительный результат, увеличив точность ответов модели.
Россия и глобальное развитие ИИ
Как я писал в первой части, генеративный искусственный интеллект стал настоящим прорывом, который за несколько лет изменил траекторию развития технологий — от линейной к экспоненциальной. Россия занимает достойное место в этом процессе. Например, новая языковая модель Сбера GigaChat, содержащая 29 миллиардов параметров, продемонстрировала впечатляющие результаты: она набрала 67 баллов из 100 на ЕГЭ по обществознанию, чего достаточно для поступления в университет. За лидерство на этом рынке также борется модель YandexGPT 2.
Эндрю Ын, известный ученый в области информатики, назвал искусственный интеллект «новым электричеством» — настолько привычной и важной технологией, что ее отсутствие сразу ощущается, хотя в повседневной жизни мы редко задумываемся о ее присутствии.
Три столпа ИИ
Развитие искусственного интеллекта опирается на три ключевых аспекта:
- Алгоритмы — их сложность и совершенствование растут с каждым годом.
- Данные — объем информации, доступной для обработки, уже огромен, но в будущем он вырастет в разы.
- Вычислительные мощности — они являются основой для реализации новых алгоритмов и работы с большими данными.
Эти направления требуют ресурсов: энергии, редкоземельных металлов, меди и других материалов. В связи с этим в ближайшие годы можно ожидать технологических прорывов в физике и электронике, чтобы преодолеть ограничения текущих технологий.
На пути к сингулярности
Какой будет сингулярность? Одна из версий предсказывает, что сильный ИИ может стать угрозой человечеству не из злого умысла, а из-за буквального толкования задач, поставленных человеком.
Однако существует и позитивный сценарий. Эволюционный путь к сингулярности может выглядеть так:
- Системы ИИ, основанные на правилах.
- Модели, способные понимать и удерживать контекст.
- Отраслевые системы ИИ для решения узкоспециализированных задач.
- Системы, симулирующие человеческое мышление.
- Искусственный интеллект общего назначения (AGI), который может адаптироваться и решать широкий круг задач.
- Искусственный суперинтеллект, обладающий когнитивными способностями, значительно превосходящими человеческие.
Суперинтеллект может решить задачи, которые сейчас кажутся человечеству невозможными.
Что вы думаете о будущем ИИ и его влиянии на мир? Поделитесь своими мыслями в комментариях!