Предлагаю посостязаться с искусственным интеллектом в задаче понимания почерка врачей. Ниже приведено название препарата в рецепте, который выписал англоговорящий врач — но ведь правда не сильно отличается от назначений наших врачей? Сможете ли вы предположить, что тут написано? Напишите вашу версию в комментариях.
На прошлой неделе я участвовал в международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Докладчики из разных стран рассказывали о самых разных аспектах ИИ — от фундаментальных математических исследований до практических примеров внедрения на предприятиях в России.
Несмотря на то что Россия входит в десятку стран с наибольшей вычислительной мощностью суперкомпьютеров и обладает собственными большими языковыми моделями, до сих пор не все осознают, насколько серьезная конкуренция сейчас разворачивается в области искусственного интеллекта. При этом внедрение технологий «для галочки» или «для статуса» вряд ли приближает к созданию действительно сильных решений, хотя может приносить краткосрочные эффекты в виде грантов, субсидий или маркетинговых преимуществ.
Что же можно считать настоящим достижением? Часто говорят о так называемом сильном искусственном интеллекте — системе, способной превзойти интеллект человека. Момент, когда это произойдет, называют технологической сингулярностью. По оценке футуролога Рэя Курцвейла, автора книги «Сингулярность близко», это может случиться в период между 2039 и 2042 годами.
Одной из причин таких прогнозов стало появление генеративного искусственного интеллекта.
Если вспомнить пример с кошками и собаками из прошлого поста, то первые модели работали на основе заранее заданных признаков: четыре лапы, есть хвост, мяукает — значит, кошка. Следующим этапом стало глубокое обучение: на вход подавалось изображение, а нейросеть самостоятельно выявляла закономерности и определяла, что на нем изображено.
Генеративный искусственный интеллект идет дальше. Получив на вход изображение кошки, система может создать новое изображение кошки, которой никогда не существовало. То же самое происходит с текстами, изображениями, видео и музыкой.
Возможность создавать то, чего раньше не было, — тексты (ChatGPT, GigaChat), изображения (Midjourney, Kandinsky, DALL-E), видео и музыку — стала серьезным технологическим скачком. Конечно, генеративный ИИ пока не является сильным искусственным интеллектом, но это заметный шаг в сторону более универсальных систем.
А пока такие технологии уже становятся помощниками в повседневной жизни — от обработки изображений до автоматизации рутинных задач, иногда справляясь с ними не хуже человека.