Современное общество переживает глубокий кризис экспертности. Еще недавно мы считали непререкаемыми авторитетами профессоров, ученых с громкими именами и десятилетиями исследований за плечами. Затем это место начали занимать аспиранты и молодые специалисты, готовые донести сложные научные истины в более доступной форме. Позже роль экспертов стали присваивать журналисты, умевшие профессионально разбираться в теме и популяризировать знания. А теперь в эту категорию попадают практически все: от блогеров, которые говорят уверенно и много, до случайных людей, чье мнение оказывается популярным в интернете.
Этот процесс изменяет само понимание авторитетности: вместо объективных критериев — знаний, опыта и признания в профессиональном сообществе — достаточно уверенного тона и убедительной подачи. Вершиной этой тенденции стало появление искусственного интеллекта, который не только выдает ответы, но и преподносит их так, что пользователи воспринимают их как истину в последней инстанции.
Возьмем пример из мира программистов. Платформа StackOverflow долгое время была основным местом, где разработчики делились своими проблемами и получали решения от сообщества. Лучшему ответу всегда присуждалось признание сообщества, и этот процесс создавал ощущение экспертности платформы. Фраза «у каждого разработчика в браузере открыта вкладка StackOverflow» стала символом эпохи. Однако с появлением нейросетей, таких как ChatGPT, эта платформа начала терять популярность. Теперь достаточно задать вопрос нейросети, чтобы получить готовое решение, а авторство программистов, написавших этот код, остается незамеченным. В итоге программисты начали реже делиться своими решениями, а некоторые и вовсе удаляют старые ответы. Это обедняет сам StackOverflow и уменьшает количество данных, на которых обучаются нейросети.
Если вспомнить теорию Дарвина, пока ее изучение еще не запретили в школах, то в социальном плане человек, как вид приматов, часто учится у тех, кто стоит выше в иерархии. Но что происходит, когда искусственный интеллект занимает эту «высшую» позицию, вытесняя экспертное сообщество? Примитивизация мышления и деградация информации, поступающей в нейросети для обучения, могут привести к снижению общего уровня знаний человечества. Возможно, мы даже не заметим, как это произойдет.