Предлагаю испытать себя и сравнить свои способности с искусственным интеллектом! Ниже представлено название препарата, выписанного англоговорящим врачом. Правда, напоминает наши рецепты? Попробуйте угадать, что здесь написано, и поделитесь своими версиями в комментариях.
На прошлой неделе я участвовал в Международной конференции «Путешествие в мир искусственного интеллекта». Там были представлены доклады на самые разные темы — от теоретических исследований до практических примеров применения ИИ на предприятиях, включая российские компании.
Хотя Россия входит в десятку лидеров по вычислительным мощностям суперкомпьютеров и занимает четвертое место в мире благодаря разработке двух крупных лингвистических моделей, не все понимают, насколько серьезна текущая гонка за лидерство в сфере искусственного интеллекта. Применение технологий «для галочки» или ради статуса не приближает нас к созданию сильного ИИ — настоящего конкурентного преимущества. Вместо этого такие проекты часто ориентированы на получение краткосрочных выгод: субсидий, грантов или быстрой прибыли.
Кстати, государственные субсидии на ИТ-разработки теперь будут выделяться только тем проектам, где используется ИИ, даже если его роль минимальна.
Что такое сильный ИИ и сингулярность?
Сильным искусственным интеллектом считается система, которая способна превзойти общий интеллект человека. Момент, когда это произойдет, называют сингулярностью. По прогнозам Рэя Курцвейла, известного футуролога и автора книги «Сингулярность близко», эта точка может наступить между 2039 и 2042 годами.
Оптимизм этих прогнозов связан с развитием генеративного искусственного интеллекта. Чтобы понять его значение, давайте вспомним, как эволюционировал ИИ:
1. Первые модели оперировали параметрами. Например, чтобы определить, что на картинке кошка, программе указывали признаки: «четыре лапы, хвост, мяукает».
2. Методы глубокого обучения позволили нейросетям распознавать объекты без явного указания признаков. Им подавали изображение, а они выдавали: «это кошка».
3. Генеративный ИИ идет дальше. Если подать ему изображение кошки, он способен создать новое — уникальное, не существующее ранее.
Генеративный ИИ применяется для создания текстов (ChatGPT, GigaChat), изображений (Midjourney, Kandinsky), видео (Picsart, Kandinsky) и даже музыки (SymFormer). Это прорыв, сопоставимый с появлением у человека большого пальца, который дал возможность работать с инструментами.
Несмотря на свои возможности, генеративный ИИ еще не является сильным искусственным интеллектом. Однако он стал важным шагом на пути к сингулярности и уже помогает в решении повседневных задач, иногда справляясь с ними лучше, чем человек.
Как вы думаете, насколько близка сингулярность? А какие технологии ИИ вы используете в своей жизни? Поделитесь в комментариях!