Искусственный интеллект в образовании — быть или бить?

Если вам интересны перспективы применения искусственного интеллекта в образовании и вы хотите узнать, как связаны слова «надежда» и «тромбон», то читайте дальше.

Из каждого утюга сейчас доносится, что искусственный интеллект может все. В конце лета в новостях появилась информация о том, что в Китае студентов, использовавших искусственный интеллект при написании дипломных работ, лишают дипломов, а в России в МГПУ, наоборот, разрешают использовать такие инструменты. Кто же прав?

Для начала давайте определимся, что представляет собой технология ChatGPT и как она работает. ChatGPT и его российские аналоги GigaChat (Сбер) и YaGPT (Яндекс) — это чат-боты с искусственным интеллектом, которые в режиме диалога отвечают на вопросы пользователя, заданные на естественном языке. Для этого их заранее обучают на больших массивах текстов.

Насколько можно доверять информации, которую выдают такие системы, зависит от качества исходных данных и сложности модели. Например, одна из ранних версий ChatGPT была обучена на сотнях миллиардов слов, используя тексты, созданные до 2021 года. Существует даже термин «ИИ-галлюцинация» — ситуация, когда ответ звучит правдоподобно, но фактически не соответствует действительности. Причины могут быть разными: неоднозначность вопроса, недостаток информации, ошибки в исходных данных или ограничения самой модели.

Какие аргументы приводят противники использования искусственного интеллекта в образовании? Самый распространенный — опасение, что чат-боты могут помешать формированию способности самостоятельно мыслить. Есть и другие риски: недостоверность информации и возможная утечка данных, которые пользователь передает системе.

Есть ли польза? То, что компьютер не является человеком и не обладает собственным опытом (пока еще), иногда приводит к неожиданным результатам. Анализируя большие объемы информации, искусственный интеллект может выявлять связи, которые человек склонен не замечать из-за ограниченности исходных данных или привычных представлений. Такие результаты могут стать основой для новых направлений исследований и, как ни парадоксально, способствовать развитию креативности.

Искусственный интеллект — это лишь инструмент в руках человека. Какие задачи ему ставить, обладаете ли вы достаточной экспертизой, чтобы критически оценивать результаты его работы, или поддадитесь соблазну слепого копирования — решать вам.

Как и обещал ранее, привожу пример работы одного из российских чат-ботов, который раскрывает интригу про «надежду» и «тромбон»:что в Китае студентов, использовавших при написании дипломных работ искусственный интеллект, лишают дипломов, а в России в МГПУ, наоборот, разрешают использовать. Кто же прав?

 Сначала давайте определимся, что же такое технология ChatGPT и как она работает. ChatGPT и российские его аналоги GigaChat (Сбера) и YaGPT (Яндекс) – это чат-боты с искусственным интеллектом, которые в режиме диалога отвечают на вопросы пользователя, заданные на естественном языке. Для этого их заранее обучают на большом объеме существующих текстов. Насколько можно доверять информации, выдаваемой чат-ботами, зависит от качества исходных текстов и сложности модели искусственного интеллекта, например, довольная старая модель ChatGPT-3 обучена на 300 миллиардах слов информации, при том использовались только данные, существовавшие до 2021 года. Существует даже такой термин, как «ИИ-галлюцинация», когда предоставляемая в качестве ответа информация, кажущаяся правдоподобной и разумной, не соответствует действительности. Это может быть связано с рядом причин, например, неоднозначностью вопросов, неполнотой информации, ошибками в исходных анализируемых текстах и ограничениями модели.

 Какие же аргументы у противников использования искусственного интеллекта в образовании? Первый и самый главный – опасение, что использование чат-бота помешает воспитывать в студентах способность самостоятельно мыслить. Также это связано с недостоверностью информации, которую может выдавать чат-бот и опасностью утечки информации, передаваемой чат-боту.

 Есть ли польза? То, что компьютер – не человек и не является разумным (пока еще), может привести к парадоксальным результатам. На основе большого объема анализируемой информации искусственный интеллект может выявить связи, которые человек изначально может отбросить при анализе, исходя из собственных стереотипов либо нехватки исходной информации. И эти результаты могут послужить основной для появления какого-нибудь нового направления исследований, способствовать развитию креативности.

 Искусственный интеллект является лишь очередным инструментом в руках человека. Какие задачи ему ставить, обладаете ли вы необходимой экспертизой, чтобы критически воспринимать результаты работы искусственного интеллекта либо поддадитесь соблазну слепого копирования — решать вам.

Как и обещал ранее, привожу пример работы одного из российских чат-ботов, который раскрывает интригу про «надежду» и «тромбон»:

Оставьте комментарий