В последнее время все чаще звучит формулировка «vibe-working». Обычно ее описывают так: искусственный интеллект позволяет делегировать не отдельные задачи, а целые рабочие процессы, формулируя их на естественном языке. Ты задаешь цель, ограничения и ожидаемый результат, а дальше система сама разворачивает процесс.
На поверхности это выглядит как очередной шаг автоматизации. Но если отойти от технических деталей, становится заметно другое. Меняется не скорость работы. Меняется сама форма участия человека.
Долгое время работа почти всегда требовала личного присутствия внутри процесса. Нужно было считать, пробовать, возвращаться, разбираться, почему получилось именно так, а не иначе. Результат появлялся не только из формулировок и расчетов, а из постоянного контакта с реальностью, которая редко вела себя так, как ожидалось.
Теперь все чаще возникает другая схема. Человек описывает, чего он хочет добиться, задает рамки и ограничения, а дальше процесс разворачивается почти автономно. В какой-то момент ты подключаешься только на входе и на выходе, а само действие происходит без тебя.
Во многих видах деятельности цена ошибки измеряется не деньгами. Иногда она измеряется человеческими жизнями, доверием, безопасностью. Именно поэтому раньше так много внимания уделялось не только результату, но и пути, по которому он был получен.
Vibe-working создает ощущение, что часть этого пути можно сократить. Что вместо личного участия достаточно корректно описать задачу и получить оформленный результат. Внешне все выглядит рабочим, но сам процесс постепенно уходит из поля внимания, а вместе с ним уменьшается и вовлеченность человека.
И именно здесь возникает ключевой вопрос. Когда мы говорим о vibe-working, речь идет не о том, научимся ли мы работать с искусственным интеллектом. Главный вопрос в другом: сможем ли мы сохранить форму участия в тех областях, где без нее невозможно ни развитие, ни безопасность, ни доверие.
Риск не в том, что искусственный интеллект ошибается. Ошибки были всегда. Риск в том, что исчезает профессиональное тело знания — то, что формируется только через собственный путь, через сопротивление среды и ответственность за последствия.
В мире, где результат можно получить почти мгновенно, ценится не скорость. Ценится способность удерживать качество, видеть границы применимости и понимать, где делегирование остается усилением, а где начинает ослаблять.
В любой работе есть задачи, которые спокойно переживают делегирование. Но есть и такие элементы, которые на первый взгляд кажутся второстепенными, а на деле незаметно формируют понимание процесса. Когда они уходят, человек еще какое-то время получает результат, но ощущение того, что именно происходит и почему, начинает постепенно теряться. И где проходит эта граница, у каждого оказывается по-своему.
Загрузка ...