Читаешь новости последних недель – и чувствуешь, как картинка раскачивается в разные стороны. Сначала громкие обещания: общий искусственный интеллект появится в ближайшие год-два. Следом – заголовки про «95% вероятности гибели человечества из-за ИИ». И параллельно – реальные решения компаний, которые замораживают набор или сокращают персонал, прогнозируя замену до трети сотрудников машинами в горизонте пяти лет.
Хочется спросить: где здесь реальность, а где преувеличение?
Если смотреть внимательнее, видно, что искусственный интеллект уже начал менять реальность. Причем делает это не там, где мы ждем «человеческого» поведения, а там, где он предлагает странные, на первый взгляд абсурдные решения, которые потом оказываются рабочими. В физике недавно именно так повысили чувствительность гравитационно-волнового детектора на 10–15 процентов. Алгоритм предложил асимметричную схему, которую инженеры вряд ли бы рискнули взять в расчет.
Есть и примеры из фарминдустрии, в частности, при поисках новых лекарств. Модели искусственного интеллекта генерации белков находят уникальные варианты, которые в прошлом потребовали бы десятилетий работы, следовательно становятся источником идей, а не просто инструментом для ускорения рутины.
И на этом фоне особенно остро звучит вопрос: что это значит для нас? Какие процессы будут изменяться в первую очередь, какие роли исчезнут, а какие, наоборот, приобретут новую ценность?
Ответы, кажется, лежат не в глобальных прогнозах, а в простых действиях. Навести порядок в данных, где накоплен огромный пласт, но мало структурировано. Проверить несколько рабочих гипотез в ключевых процессах и измерить результат. И – главное – учить людей работать с новыми инструментами, чтобы не противопоставлять «человек или машина», а строить их связку.
Новости могут пугать и вдохновлять одновременно. Но конечный результат зависит не от прогнозов извне, а от того, что мы сделаем сами в ближайший год.
Загрузка ...