В феврале один из индийских программистов посетовал в своем блоге, что сейчас начинающие программисты не могут написать ни строчки кода без использования искусственного интеллекта, мало того, они даже не понимают, как этот код работает.
Сегодня всё больше людей воспринимают искусственный интеллект как универсальный источник знаний, заменяющий опыт и экспертное мнение. Но чем доступнее технология, тем чаще возникает когнитивная ловушка: человек, обладающий минимальными знаниями, переоценивает свою компетентность, а искусственный интеллект лишь усиливает этот эффект.
Эффект Даннинга-Крюгера уже давно известен в психологии: новички, не обладая глубиной знаний, чаще уверены в своей правоте, тогда как эксперты, понимая сложность предметной области и наличие в ней многих нюансов и неопределенностей, чаще склонны сомневаться. Искусственный интеллект радикально меняет масштабы этого явления, так как любой может мгновенно получить красиво оформленный, логичный и убедительный ответ. И если раньше поверхностное знание проявлялось в узких областях, то теперь оно масштабируется на всё – от науки до управления бизнесом.
Молодые специалисты всё чаще опираются на искусственный интеллект, игнорируя опыт старших коллег. Мышление, когда готовые ответы нейросети принимаются без элементарной перепроверки, становится естественным, и связано это с отсутствием осознания собственного незнания. Наличие быстро доступной информации, которая не подкреплена практическим опытом, создает иллюзию знания.
Возникает вопрос: что в такой ситуации делать тем, кто действительно обладает экспертизой, но сталкивается с обесцениванием опыта? Возможно, старшее поколение должно не противостоять технологиям, а интегрировать их в свой опыт. От тех, кто прошел путь от обучения к практике, кто способен видеть глубже, анализировать и критически мыслить, как раз и можно ожидать правильные вопросы при взаимодействии с искусственным интеллектом, а следовательно, получать и правильные ответы. Осознанное умение пользоваться искусственным интеллектом важно как для молодого цифрового поколения, чтобы не остаться в мире иллюзий компетентности, так и для опытного старшего, чтобы не обесценивался существующий опыт.
Загрузка ...